1. プログラムのねらい
生成AIやデータの活用を推進するための基礎知識や分析手法・手段を学び、参加企業が課題解決に向けて具体的な行動に移せるようにする。
2. 到達目標
新たなDX環境における実践的素養を涵養する
- 生成AIの演習を通して、活用できるようになることを目指す
- データの前処理やグラフ作成などの基礎分析を適切にできるようになることを目指す
- 予測分析の基礎の習得を目指す
- 自社の業務課題に直結した考え方やアプローチ方法を習得することを目指す
- 業務のデジタル化や可視化ができる
3. プログラム内容
原則 講義・実習170分＋休憩10分(ティーチングアシスタントを配置した少人数教育)
| 第1回 | 9月10日（木） 13時30分～16時30分 「ガイダンス(コンサルテーション):新たな時代のDX環境について」 ～DXやデータサイエンスについての問題と課題の整理の仕方を学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
|---|---|
| 第2回 | 10月15日（木） 13時30分～16時30分 「生成AIの基礎」 ～ChatGPT・ Gensparkの演習を行い、活用方法を学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第3回 | 11月5日（木） 13時30分～16時30分 「データの可視化とデータからの価値の創造１:データの前処理、可視化」 ～サンプルデータを使い、Excelでデータ分析の基礎について演習を行い、Excelでの分析方法や、データ分析の流れなどを実践的に学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第4回 | 11月26日（木） 13時30分～16時30分 「データの可視化とデータからの価値の創造２:要因分析・予測」 ～第３回で使用したサンプルデータを使い、Excelで回帰分析の演習を行い、精度向上に向けた工夫などを実践的に学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第5回 | 12月17日（木） 13時30分～16時30分 「業務課題の相談会」 ～受講生がサンプルデータなどを持参して、個々の課題に対する分析アプローチ等を班で議論・検討する～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
4. 開催場所
滋賀大学 大津サテライトプラザ （大津市末広町1番1号日本生命大津ビル）
5. 受講料
無料
6. 定員
20名
7. 対象
- 中小企業の中堅・若手社員(DXの経験者)
- 今後社内のDX推進を担っていく人材
※インターネット接続およびExcelの利用が可能なパソコンをご用意ください。会場のWifiへの接続可。
※進捗に合わせて適宜補講を行います。
プログラムにおける学びの仕組み
（1）受講生理解と双方向コミュニケーション
事前アンケートで受講生の背景や知識レベルを把握し、各回後のアンケートで講義内容や進行を調整。
疑問点への対応を通じて双方向のコミュニケーションを図る。
（2）事前学習と実践重視の学び
講義前に資料を配布し知識レベルを統一した上で、グループワークを通じて知識共有と気づきを促進。
演習成果の提出により理解度の把握と質問機会を確保する。
（3）自社課題への応用とDX推進
初回に自社課題を整理し、その後の講義で具体的な活用イメージを形成。
最終回では実践的なアプローチを検討し、学びを自社のDX推進に活かす。
講師プロフィール
柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役）
能勢鋼材株式会社 執行役員 総務統括部門長 滋賀大学データサイエンス研究科 博士前期課程 修了
岡田 薫（ミラカン合同会社 職務執行者社長）
上級ウェブ解析士 滋賀大学客員研究員 個人情報保護士
