1. プログラムのねらい
新たなDX環境における実践的素養を涵養する
2. 到達目標
- データ分析を業務改善や意思決定に活かす視点を身につける
- 生成AI・Excel・Pythonを使って統計の基礎を習得する
- 機械学習・数理最適化でできることと、必要なデータを理解する
- 自社の課題の分析アプローチを検討し、現場で実践できるイメージを持つことを目指す
3. プログラム内容
原則 講義・実習170分＋休憩10分(ティーチングアシスタントを配置した少人数教育)
| 第1回 | 9月10日（木） 13時30分～16時30分 「ガイダンス:本当に役に立つデータ分析を目指す」 ～何を分析し、何を意思決定に活かすべきかを考える。データを活用した業務改善の本質を学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
|---|---|
| 第2回 | 10月15日（木） 13時30分～16時30分 「統計の基礎：生成AI、Excel、Pythonを使いデータを読み解く」 ～生成AIとExcel、Pythonを活用しながら、統計値やデータの分布、データの可視化といった統計の基礎を実践的に学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第3回 | 11月5日（木） 13時30分～16時30分 「機械学習・最適化でできること：生成AIでの可能性を探る」 ～生成AIを使いながら、機械学習や最適化によって何ができるのかを知り、それに必要なデータについての基礎を学ぶ～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第4回 | 11月26日（木） 13時30分～16時30分 「データ分析の実践①：設定した課題を分析してみる」 ～第2、３回までに扱ったExcelやPythonを使い、課題・テーマに沿って実際にデータ分析を行う～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
| 第5回 | 12月17日（木） 13時30分～16時30分 「データ分析の実践②：業務課題の相談会」 ～受講生がサンプルデータなどを持参して、個々の課題に対する分析アプローチ等を班で議論・検討する～ 講師 柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役） |
4. 開催場所
滋賀大学 大津サテライトプラザ （大津市末広町1番1号日本生命大津ビル）
5. 受講料
無料
6. 定員
20名
7. 対象
- 中小企業の中堅・若手社員(DXの経験者)
- 今後社内のDX推進を担っていく人材
※インターネット接続およびExcelの利用が可能なパソコンをご用意ください。会場のWifiへの接続可。
※進捗に合わせて適宜補講を行います。
プログラムにおける学びの仕組み
（1）受講生理解と双方向コミュニケーション
事前アンケートで受講生の背景や知識レベルを把握し、各回後のアンケートで講義内容や進行を調整。
疑問点への対応を通じて双方向のコミュニケーションを図る。
（2）事前学習と実践重視の学び
講義前に資料を配布し知識レベルを統一した上で、グループワークを通じて知識共有と気づきを促進。
演習成果の提出により理解度の把握と質問機会を確保する。
（3）自社課題への応用とDX推進
初回に自社課題を整理し、その後の講義で具体的な活用イメージを形成。
最終回では実践的なアプローチを検討し、学びを自社のDX推進に活かす。
講師プロフィール
柴坂 仁志（ディナレッジ株式会社 代表取締役）
能勢鋼材株式会社 執行役員 総務統括部門長 滋賀大学データサイエンス研究科 博士前期課程 修了
岡田 薫（ミラカン合同会社 職務執行者社長）
上級ウェブ解析士 滋賀大学客員研究員 個人情報保護士
